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那……拿到了這些塗鴉,AI怎麼學?

研究人員在人類塗鴉數據集中訓練神經網絡,讓AI來理解人們在繪製塗鴉時是在何時起筆、走筆方向、何時停筆的。當經過訓練的RNN模型接收到人類繪製的塗鴉後,會生成一張類似的新塗鴉:

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有樣學樣哈?


不過照著描畢竟還是簡單。如果人類提供的塗鴉本身有瑕疵,AI“知道”要糾正嗎?

答案是肯定的。

在RNN模型中,當研究者輸入參與者創作出的靈魂塗鴉,例如沒眼睛貓、沒鼻子貓和沒胡子貓,AI仍然能夠重構(強扭)出“正常”的圖像來。甚至到了下圖的最後一排,那明顯是一把刷子啊,但是模型仍然執著於生成有貓耳朵、貓胡須、貓腳的圖像。

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