崩壞星穹鐵道稀釋是什麼意思 稀釋具體含義解析

崩壞星穹鐵道稀釋是什麼意思？這個詞大家肯定比較陌生呢，因為其作用效果大家都不是特別的在意呢，不過對於一些傷害機製來說有一些幫助呢，下麵就來一一介紹給大家具體稀釋的情況內容吧~

崩壞星穹鐵道稀釋具體含義解析

省流版結論

1.邊際收益：屬性變動1單位時，傷害變動了多少？

2.邊際收益率：屬性變動1單位時，傷害變動了百分之多少？

3.稀釋：邊際收益率遞減，隨著屬性的增加，每增加1單位帶來的「傷害變動百分比」不斷下降。

4.反稀釋：邊際收益率遞增，隨著屬性的增加，每增加1單位帶來的「傷害變動百分比」不斷上升。

5.除了「減防」和「雙爆的部分區間」是“反稀釋”以外，其他屬性均表現為“稀釋”。

6.如果「你不確定各個屬性要變動多少」，「稀釋理論」幾乎是唯一的通用方法。

6.如果「你很確定各個屬性要變動多少」，「比較收益率」是最精確簡單的方法。

引言

在第一次聽到「稀釋」、「反稀釋」或是「邊際收益」等概念時，不知道你有沒有感到一頭霧水。

「稀釋」的例子

同樣增加100攻擊，

在1000攻擊的時候，提升是10%；

在2000攻擊的時候，提升隻有5%，

從10%降到5%，這就是「稀釋」。

這個例子簡單易懂，如果你能理解這個“收益率”的變化(10%→5%)，那你就理解了「稀釋」的本質，其實就是「收益率下降」，“100攻擊帶來的收益”被“原本的攻擊”稀釋了。

「反稀釋」的例子

同樣增加10%減防，

在0%減防的時候，提升是5.3%；

在50%減防的時候，提升是7.1%，

從5.3%升到7.1%，這就是「反稀釋」。

類似的，「反稀釋」的本質，其實就是「收益率上升」。但想必有很多人會感到疑惑，這個5.3%和7.1%是咋來的？我們可以說，“10%減防帶來的收益”被“原本的減防”反稀釋了？

還有一些問題，

1.以上隻是兩個例子，換個條件結論會變麼？

2.什麼導致了「稀釋」和「反稀釋」的不同？

3.「稀釋」怎麼來的，稀釋理論很重要麼？

4.如果攻擊稀釋比雙爆嚴重，一定首選雙爆？

本文將分析「稀釋」的由來與含義，逐步解答以上問題，並列出各個常見屬性的稀釋特點。

這所有的一切都源於傷害計算公式。

絕大多數的傷害計算帖都是根據這個公式進行分析，簡單來說，就是“改變某個屬性，看一下對傷害的影響”。那要如何衡量“對傷害的影響”，我們將從這裏開始。

邊際收益：傷害的導數

什麼是導數？為什麼需要導數？

邊際收益（Marginal Revenue, MR），是微觀經濟學中的概念，可以理解為收益的導數。

引入到遊戲裏，自然你也可以稱傷害的導數為邊際傷害（Marginal Damage, MD），但這裏，沿用邊際收益這一名詞。

邊際收益描述了，當屬性變動1單位時，傷害變動了多少？

例如，在攻擊2000、增傷50%的麵板下，

我們可以看到，

攻擊邊際收益MR_A，隻與增傷B有關；

增傷邊際收益MR_B，隻與攻擊A有關。

對於它們各自而言，隻要其他屬性不變，邊際收益就不會改變，不存在“邊際收益遞減”。

假設，現在要在60攻擊和5%增傷裏選一個，隻需要計算「邊際收益MR×變動值」就行了。

在攻擊2000、增傷50%的麵板下，

攻擊A加60，傷害增加150%×60=90。

增傷B加5%，傷害增加2000×5%=100。

因此，應該選5%增傷。但如果是100攻擊，傷害就增加150了，那就應該選攻擊。

從邊際收益出發，我們能夠得到一個較為簡單的量化和比較方法。

但這個方法有一個缺點，明明我想研究攻擊，卻要先知道增傷的數值，這有點麻煩。

由於乘法的特性，邊際收益（求導結果）不可避免地帶上來自其他乘區的變量。這使得各個變量交織在一起，要得到某個變量的邊際收益，必須先知道其他變量的值，無法獨立研究單個變量。

有沒有什麼辦法可以避免變量的耦合呢？有，邊際收益率。

邊際收益率與稀釋

邊際收益：x變動1單位時，y變動了多少，即△x與△y的關係。

邊際收益率：x變動1單位時，y變動的百分比是多少，即△x與△y/y的關係。

因此，邊際收益率=邊際收益÷y，即一階導數與原函數的比值。

還是剛剛的例子，但與邊際收益稍有不同。

「攻擊的邊際收益率」，隻與「攻擊」有關，且隨著攻擊A的增大而減小；增傷亦然。

這種「邊際收益率遞減」的現象，就是所謂的「稀釋」。

那所謂的反稀釋，其實就是“邊際收益率遞增”。

「稀釋」不是「收益的下降」，事實上，每1點攻擊帶來的傷害提升都是一樣的。

「稀釋」是「收益率的下降」，隨著攻擊不斷堆疊，同樣1點攻擊帶來的傷害提升率在不斷下降，攻擊收益被稀釋了。

假設，還是在60攻擊和5%增傷裏選一個，此時要計算「邊際收益率×變動值」就行了。

在攻擊2000、增傷50%的麵板下，

攻擊A加60，傷害增加60/2000=3%。

增傷B加5%，傷害增加5%/(1+50%)=3.33%。

因此，仍然選5%增傷。同樣，如果是100攻擊，傷害就增加100/2000=5%，那就應該選攻擊。

「稀釋」：誰稀釋了誰？

「稀釋」，指對現有溶液加入更多溶劑而使其濃度減小的過程。因此，稀釋這個詞的本意是“往糖水裏加水”。

「濃縮」，指使溶劑蒸發而提高溶液的濃度，是與稀釋相對的概念。但耐人尋味的是，遊戲裏，大家不用這個詞，而是用「反稀釋」。

把「邊際收益率遞減」的現象稱為「稀釋」，這個習慣可能已然根深蒂固。

事實上，當我第一次聽到「稀釋」時，我並沒有一個清晰直觀的認識，相反，我感到非常疑惑。

什麼叫“攻擊稀釋”？糖和水分別是什麼？

如果攻擊是糖，難道往糖水裏加糖，糖水會稀釋麼？

如果攻擊是水，那不加水不就更濃了麼，我應該減少攻擊？

原來，攻擊既是糖也是水，攻擊的增量是糖，攻擊的存量是水，攻擊的收益被攻擊自己稀釋了。

個人而言，我並不是很喜歡「稀釋」這個詞。

「稀釋」並沒有很自然地描述“邊際收益率遞減”的現象，無法讓新讀者快速get到含義。

但不可否認的是，「稀釋」足夠通俗，它在一定程度上是合理的，並承擔了代指的功能。

各屬性的「稀釋」現象

正如上文所述，「稀釋」現象，其實就是研究各屬性的邊際收益率。由於與該屬性無關的乘區是一個常數，因此在求邊際收益率的時候，分子分母相消，隻需要聚焦於該屬性影響的乘區即可。下文將分析各個屬性的邊際收益率。

攻擊：稀釋

增傷：稀釋

雙爆：稀釋-反稀釋共存

減防：反稀釋

減抗：稀釋

易傷：稀釋

彙總圖如下，可以看到，除了「減防」和「雙爆的部分區間」是“反向稀釋”以外，其他屬性均表現為“稀釋”。

「稀釋理論」的價值

理論價值＞實用價值

「稀釋」似乎無處不在，然而，在看攻略計算帖的時候，你可能會發現在正文計算裏，幾乎看不到「稀釋」二字，也沒有關於「稀釋程度」的任何計算。why？

「稀釋理論」到底有什麼用？這裏有一個實例。

假設，人物麵板如下：250%大攻擊，100%增傷，400分雙暴，20%減防，20%減抗，0%易傷。

把對應的點標在圖上，如下圖：

這意味著，如果1%易傷、1%攻擊、1%增傷等等裏挑一個，那應該首選易傷or減抗，

易傷=減抗>減防>增傷>雙暴>攻擊。

但問題是，如果不是相同的數值呢？5%攻擊和1%增傷裏挑呢？

因此，通常不能直接比較「稀釋程度」用於決策。

可以間接比較麼？可以，隻要你能接受誤差

如果「你不確定各個屬性要變動多少」，「稀釋理論」幾乎是唯一的通用方法，提供一個宏觀泛用的結論。

如果「你很確定各個屬性要變動多少」，「比較收益率」是最精確簡單的方法，不必從「稀釋」裏分析。

實際應用中，確定的情況更多，這也是為什麼計算帖中很少用稀釋理論的原因。

評論和彈幕中，不確定的情況更多，因為篇幅有限，沒辦法詳細說明屬性數值。

價值理論：「稀釋」新說

看到這裏，也不知道我有沒有很好地解釋清楚「稀釋」，希望能幫大家明晰其中的含義。

前文提到，其實我不太喜歡「稀釋」這個詞，但好像很少有人提出新詞去代替它。畢竟要改變大眾的習慣，並不容易，但也值得一試。

仍沿用經濟學中的概念，

「價值」=「邊際收益率」

「貶值」=「邊際收益率遞減」=「稀釋」

「升值」=「邊際收益率遞增」=「反稀釋」

貶值嚴重的屬性，不代表沒有價值，隻要給的足夠慷慨，依舊能與高價值屬性一較高下。